Imt - Deel 3

Deductieve benadering van onderzoek: de onderzoek test meestal of vooropgestelde en vanuit de theorie afgeleide hypothesen kloppen.

Verzamelen van numerieke gegevens die men kan analyseren m.b.v. statistiek

Een inductieve analyse van gegevens: men vertrekt vanuit de empirie (veronderstellingen en werkhypothesen) om theorieën te genereren.

Verzamelt gegevens die grotendeels bestaan uit woorden, door algemene brede vragen te stellen. Beschrijft en analyseert deze woorden in het kader van thema's.

- Vanaf 19e eeuw

- Komt uit de natuurwetenschappen

- 3 belangrijke begrippen

Statistische procedures

Test- en meetinstrumenten

Onderzoeksdesign

Verzamelen en analyseren van informatie onder de vorm van cijfers

Verzamelen van scores die de verschillen meten tussen individuen / organisaties

Groepen vergelijken

- Oorsprong in sociale wetenschappen

- 3 belangrijke begrippen

Filosofische ideeën

Ontwikkelen van procedures

Betrokken en belangenbehartigende toepassing

Als onderzoeker moet je luisteren naar de mening van de deelnemers

Algemene open vragen

Data verzamelen in natuurlijke omgeving

Ondersteuning bieden voor doelgroepen (leven verbeteren)

1. Onderzoeksprobleem identificeren

2. Literatuuronderzoek

3. Een doel formuleren (doel, onderzoeksvragen en hypothese)

4. Data verzamelen

5. De date analyseren en interpreteren

6. Rapporteren en evalueren

Kwantitatief: beschrijven, verklaren

Kwalitatief: verkennen, begrijpen

Kwantitatief:

- trends beschrijven (algemene regels zoeken, generaliseren naar populaties, veel respondenten, beperkte informatie per case)

- breed

- verbanden tussen variabelen verklaren

Kwalitatief:

- Verkennen van een probleem waarover weinig gekend is (weinig respondenten, nieuwe theorieën ontwikkelen)

- diepgaand

- een gedetailleerd inzicht ontwikkelen in een centraal fenomeen

Kwantitatief: belangrijk, onderzoek rechtvaardigen + noodzaak van het onderzoek

Kwalitatief: minder belangrijk, onderzoek rechtvaardigen

Kwantitatief

- Literatuur is zeer belangrijk

- Literatuur verantwoordt het onderzoeksprobleem

- Bepaalt het doel van het onderzoek en geeft richting aan de onderzoeksvragen en hypothesen

Kwalitatief

- Literatuur is minder belangrijk

- Geeft geen richting aan de onderzoeksvragen

(kwalitatief onderzoek vertrouwt op de standpunten van de deelnemers aan het onderzoek)

Kwantitatief: onderzoeksvragen zijn specifiek en eng +

meet- en observeerbare gegevens

Kwalitatief: onderzoeksvragen zijn algemeen en breed +

ervaringen van deelnemers begrijpen

Kwantitatief: Voorafbepaalde instrumenten, numerieke data, groot aantal respondenten

Kwalitatief: algemene open vragen, tekst of afbeelding, beperkt aantal deelnemers

Kwantitatief: survey, tests, checklists

Kwalitatief: interviews, observaties, notities, logboeken, teksten en tekeningen, audiovisuele materialen

Kwantitatief: statistiek,

trends beschrijven, groepen vergelijken of verbanden tussen variabelen,

resultaten vergelijken met voorspellingen en voorgaande onderzoeken

Persoonlijke vooroordelen van de onderzoeker spelen geen rol

Kwalitatief: tekstanalyse,

beschrijving, analyse en thematische ontwikkeling,

de ruimere betekenis van de bevindingen

Onderzoeker moet reflecteren over zijn eigen vooroordelen.

Beschrijvende: verzamelde data worden zo georganiseerd dat we ze beter begrijpen

Inferentiële: uit resultaten van de steekproef trekken we conclusies voor de gehele populatie

Kwantitatief: rapportage = standaard

Evaluatie = objectief en onbevooroordeeld

Kwalitatief: rapportage = flexibel

Evaluatie = reflexief en eenzijdig

1. Volgen beide de zes stappen van Creswell

2. Hetzelfde format voor de probleemstelling (kennishiaat)

3. Data verzameling via interviews, observaties en documenten (let op: manier waarop deze gebeuren is wel verschillend)

Kwantitatief: verklarend (zoekt naar samenhang tussen variabelen)

Kwalitatief: beschrijvend

Stukje informatie dat systematisch verzameld wordt voor een onderzoek

- De onderzoeker bepaalt wat als gegevens dient

- Het verzamelen van data is selectief (nooit alle data over één fenomeen)

- gegevens zijn niet neutraal, maar altijd interpretatie van de onderzoeker

Mondelinge informatie die men op een duurzame manier vast legt

Twee soorten:

- om informatie te verkrijgen

- verzameld voor de gesproken taal zelf

Ook informatie uit een chatsessie is gesproken data

2. Geobserveerde data

verkregen door het systematisch observeren van personen in hun dagelijks leven of het observeren van gebeurtenissen wanneer deze plaats vinden

Afhankelijk van hoe de onderzoeker de dingen zag

3. Geschreven data

Reeds bestaande teksten (beleidsdocumenten, historische documenten, dagboeken,...)

Data verzameld tijdens de studie (vragenlijsten, logboeken,...)

Teksten ter aanvulling (info op internet, data van andere studies,...)

- Heel intensief (kost veel tijd, energie, geld,..)

- gegevens kunnen verkregen worden in natuurlijke context (observaties, opnames,...) of door onderzoekers gegenereerd worden (interviews, logboeken,...)

- Nieuwe of reeds bestaande data

1. Epistemologische principes

Kwaliteit van de verzamelde data

- verzamel de juiste hoeveelheid data en de juiste

- verzamel data die valide en betrouwbaar is

betrouwbaarheid vergroten door member checking, triangulatie in de tijd, trianguatie in respondenten)

- verzamel geloofwaardige en integere data

Antwoorden op vragen moeten vergeleken kunnen worden en vragen moet altijd op dezelfde manier geïnterpreteerd worden

Valse informatie wordt soms onbewust gegeven

2. Ethische principes

- Schriftelijke toestemming krijgen

- Respect en privacy!

- Hoe rekening met de ter beschikking stelling van de deelnemers

- de grenzen van de groep respecteren

3. Methodologische principes

- Economisch elegantieprincipe

Een zo groot mogelijke hoeveelheid gegevens van hoge kwaliteit met minimaal gebruik van hulpmiddelen

- Realiteitsprincipe

Wat je wilt doen aanpassen aan de beschikbare middelen

- een goede planning bevat een indicatie van welke soorten gegevens verzameld moeten worden

- maak een dataverzamelingsplan

-> je weet hoeveel tijd er nodig is
-> je weet of er speciaal materiaal voorzien moet worden

- soorten data die verzameld moeten worden

- onderzoekstechnieken of dataverzamelingsmethoden die gebruikt kunnen worden

- hoe de data helpt de onderzoeksvraag te beantwoorden

- welke andere data gebruikt zou kunnen worden

- waarom de data gekozen is

- informatie en hulp die gebruikt kunnen worden (literatuuronderzoek,...)

- wie over de nodige informatie beschikt

- tijdsplanning

- gesloten vragenlijsten (survey)

- checklists

- gestandaardiseerde tests

- systematische observaties

- numerieke data

- geschematiseerde interviews

- secundaire data

- Interviews

- observaties

- open vragen

- logboeken

- teksten

- audio-visuele data

- foto's, tekeningen, beelden

Instrumenten = tools om kwantitatieve data mee te meten, te observeren en te documenteren

Protocols = tools bij een kwalitatieve studie

- Survey die bestaat uit vragen

gesloten vragen (multiple-choice)

vragen moeten duidelijk, ondubbelzinnig en bondig zijn

geen woorden uit het vakjargon

deelnemers moeten vragen kunnen/willen beantwoorden

- Survey die bestaat uit beoordelingsschalen

een antwoordschaal (zoals Likertschaal)

Voordelen:

-groot aantal respondenten

-kostenbesparend

-weinig tijd op vlak van afname

-anonimiteit kan gegarandeerd worden

Nadelen:

-beperkte set van items en mogelijke antwoorden

-weinig diepgang

-veel voorbereidingstijd

-vragenlijsten hebben ook uitleg nodig

-writers block (deelnemer wil antwoord maar het is te moeilijk of te lang)

-lage respons rate

-follow-up mailing

-aantrekkelijke surveyontweren

-beweegredenen meegeven om te antwoorden

Een survey geeft info over attitudes, voorkeures, gewoonten,... en deelnemers moeten hun mening of opinie geven.

Een test geeft info over bekwaamheid, aanleg en intelligentie en deelnemers moeten een taak uitvoeren.

1. Gestandaardiseerde testen

- meten van een eigenschap t.o.v. vastgestelde norm

- statistische analyses

- commercieel geproduceerde testen

- duidelijk gedefinieerde afnamecriteria en beoordelingscriteria

- er bestaan gehele datasets met reeds bestaande data uit vorige onderzoeken

2. zelf ontwikkelende testen

- de testscores worden meestal opgeteld en de totaalscore wordt vergeleken met andere deelnemers of scores op een ander tijdstip bij dezelfde student

- nadruk op het meten van eigenschappen die relevant zijn voor het onderzoek

- er bestaan geen commerciële testen voor

Voordelen:

- tijdswinst, ecologisch

- gemaakt door experten

- met handleiding

- duidelijke criteria om de test af te nemen en scores te geven.

Nadelen:

- het instrument kan onvoldoende voldoen aan de noden van de onderzoeker

Voordelen:

- voldoet volledig aan de specifieke noden van het onderzoek

Nadelen:

- tijdrovend

- risico dat de validiteit en betrouwbaarheid niet zo goed is als bij reeds ontwikkelde instrumenten

- Observaties die duidelijk gestructureerd verlopen via een schema met voorgedefinieerde categorieën

- Bedoeling deze observatie om te zetten in numerieke data

- Kunnen voorontwikkeld zijn

Sterktes:

- rechtstreeks contact met informanten

- informatierijk

- geeft subjectieve belevingswereld weer

Nadelen:

- tijdintensief

- vergt veel voorbereidingstijd

- beperkte dataverzameling (weinig respondenten, wel diepgang)

Sterktes:

- direct in kaart brengen van waarneembaar gedrag

- gedetailleerde informatie

Zwaktes:

- intensieve voorbereiding

- beperkte waarneming (je kan niet alles waarnemen)

- beperkte dataverzameling

Sterktes:

- informatie over de context

- uitvoerige beschrijvingen

Zwaktes:

- niet altijd vlot beschikbaar

- officiële gegevens

- onrechtstreekse gegevens

- risico op informatieoverload

Sterktes:

- brede informatieverzameling

- groot aantal respondenten

- kostenbesparend

- weinig tijd op vlak van afname

Zwaktes:

- beperkte set van items

- weinig diepgang

- vergt veel voorbereidingstijd

Bij de keuze van een bepaalde techniek moet de onderzoeker zich bewust zijn van de sterkte en zwakke punten van de gegevensverzameling die hij tot stand wil brengen.

1. Ontbreken van kennis

2. Een probleem van omvang en rijkheid van informatie

Sterktes:

- Testen en valideren van bestaande theorieën

- Veralgemenen bestaande hypothese wanneer random sampling werd toegepast

- Kwantitatieve voorspellingen

- experimentele aanpak: mogelijke invloeden kunnen worden uitgeschakeld

- Snelle dataverzameling mogelijk in grote aantallen

Zwaktes:

- variabelen/categorieën die worden onderzocht misschien geen realiteit

- theorieën en hypothesen niet in alle contexten zomaar hanteerbeer

- vooraf bepaalde set van variabelen die in onderzoek worden meegenomen, geen openheid naar niet bekende variabelen

- te abstracte en algemene kennis die wordt gegenereerd

- non-respons kan de dataverzameling vertekenen

Sterktes:

- diepgaande studie

- rijke fenomenen worden beschreven in hun context

- dynamische processen worden in kaart gebracht

- variabelen kunnen inductief tot stand worden gebracht

- rijke exploratie van onderzoeksfenomenen

Zwaktes:

- geen exacte verklaringen en voorspellingen

- moeilijker om theorieën en hypotheses op te toetsen

- tijdsintensief

- grootschalig onderzoeksopzet is vaak pragmatisch niet haalbaar

- onderzoeker is meer betrokken bij het meetproces